从被动到主动:事事明智能预警改变矿山维保的模式!

2023-11-20 事事明 阅读 907

智能预警与维保在矿山企业的设备管理中扮演着重要角色。通过监测设备状态和环境变化等因素,智能预警系统能够分析设备的健康状况,并提前预测设备故障的发生。这样就能及时发现潜在的安全隐患,并通知维保人员进行维修和保养,从而避免设备故障导致的生产中断和经济损失,同时减少事故发生的可能性。


除了提供安全预警功能,智能预警系统还可以实时监测和分析矿山生产过程中的各项数据。这有助于企业掌握生产情况,优化生产流程,提高生产效率和产品质量。同时,通过优化设备使用计划、合理安排设备维护和保养,智能预警系统还能减少资源浪费和能源消耗,提高资源利用效率,降低企业的运营成本。


此外,智能预警系统还能实时采集和分析大量的矿山数据,为企业决策提供科学依据。通过对数据的分析,企业可以了解矿山生产情况、设备运行状态和资源利用情况等信息,从而为企业的管理和决策提供准确的数据支持。


然而,在矿山企业中,智能预警和维保也存在一些问题和挑战,例如:

1、预警不及时:传统的维保方式往往依赖人工巡检和故障报修,无法及时发现设备故障或安全隐患,容易造成事故和生产中断。

2、维保计划不合理:传统的维保计划通常是按照固定的时间间隔进行,无法根据设备的实际使用情况和运行状态进行调整,导致维保资源的浪费和维护效果的降低。

3、数据管理分析困难:矿山企业拥有大量的设备运行数据,但如何对这些数据进行有效的管理和分析,以提取有用的信息来预测故障和优化维保计划,对企业而言是一个难题,对人工来说是一项巨大的挑战。

4、预警准确性差误报率高:智能预警系统的准确性与误报率是关键问题。传统的预警系统准确性不高稳定性差,可能会导致误报和漏报,影响到矿山企业的正常生产和维护工作,给企业带来不必要的困扰和成本。


为了解决上述问题,事事明推出全方位的智能预警与维保场景,能够实现智能预警和维保的全流程自动化。


运行状态监控

矿山现场的核心设备,如提升机、球磨机、破碎机等,可以通过外部数据接口实时监测其运行状态参数,并接入事事明系统(逻辑如图所示)。


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事事明系统读取监测信息后,可以将设备的监测数据结果直接生成报表,例如球磨机温度指标的监测结果报表。


为了提高设备监测数据的分析和智能决策水平,可以设置温度监测指标的阈值(如图中红色线条)。


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当温度超过预警线时,系统会自动发布设备维保任务,从而降低人工检查的成本。


设备异常预警

当事事明平台检测到监测设备存在异常数据时,比如球磨机温度超过标准,系统会自动将设备维保任务发布给相应的维修人员。维修人员的事事明的首页会收到一条“待办任务”消息提醒。点击该提醒,维修人员可以进入任务详情界面,查看任务的具体信息,包括故障设备的名称、故障类型、维修时间等。


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这样,维修人员可以及时了解到需要维修的设备信息,以便及时安排工作和准备所需的材料和工具。


设备维保

维修人员收到设备异常通知后,会立即前往现场进行设备维保工作。在事事明系统中,他们可以填写“现场维修记录表”,记录维修时间、设备故障照片、零部件照片等信息,实现设备维保的数字化操作记录。

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维保工作结束后,任务的执行情况将会流转到部门领导进行验收,以确保设备维保的质量。部门领导会对维修记录进行审查,确认维保工作的执行情况和质量,并做出相应的验收决策。这样可以确保设备维保工作的有效性和可靠性。


通过事事明智能预警和维保场景,矿山企业可以实现设备的智能监测、预警和维保,预测故障并及时维护,优化资源利用,提高生产效率和安全性,促进企业提高竞争力和可持续发展能力,并为企业未来的发展提供战略指导。



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